スマートフォンのカメラは、何百万もの小さな照度計が集まった格子です。カメラのセンサーとは本来そういうものであり、光子が入って数値が出てくる、ただそれだけです。それ以外の要素――トーンカーブ、ホワイトバランス、「コンピュテーショナルフォトグラフィー」などはすべて、その数値を測定値に見せないようにソフトウェアが懸命に処理した結果です。なぜなら、ありのままの測定値は、写真としては見栄えが悪いからです。Sentioの2つのツールは、これとは逆のアプローチをとります。自動補正機能をオフにし、センサーを物理的なありのままの姿に戻すのです。

色:このオブジェクトは実際、何色なのか?

Colorツールは、オブジェクトの色と明るさをスポット測定値としてキャプチャします。表面の一部にカメラを向けてキャプチャするだけで、後から目を細めて見返すような写真ではなく、数値としてカタログに記録がファイリングされます。

ユースケースは、日常生活におけるちょっとした、よくある不便な場面です:

カメラアプリがすでにあるのに、なぜわざわざツールが必要なのでしょうか? それは、この目的においてカメラアプリは「敵」だからです。オートホワイトバランスは、どんな場面でもニュートラルな照明に見えるように調整するため、測定しようとしている固有の色かぶりを積極的に消し去ってしまいます。オート露出は、フレームごとに明るさを書き換えます。そのため、Colorツールはキャプチャ中に自動露出と自動ホワイトバランスをロックします。これは、このプラットフォームにおけるすべてのレベルに敏感なツールが従う共通の原則です。光のレベルを正確に保つためには、カメラの「お節介」を止めなければならないのです。

もう一つ、使えるテクニックがあります。それはライトです。環境光は、色の測定において最大の攪乱要因です。同じ壁であっても、正午と夕暮れ時では測定値が変わってしまいます。ライトは既知の光源として利用できます。これは、どのキャプチャでもレンズに対して固定された位置にある、常に同じLED光です。オブジェクトをライトで照らすことで、「その場にあった適当な光」を再現性のある光に置き換えることができます。これこそが、異なる日に測定した2つの数値を比較可能にするための最も重要なステップです。

光:この部屋は本当に十分に明るいか?

Lightツールは、問いを逆転させます。光の下にあるオブジェクトを測定する代わりに、カメラを照度計として使い、環境自体の明るさを時間をかけてサンプリングします。

曖昧な印象を数値化したいとき、人々はこのツールを手に取ります:

これにも同じキャプチャの原則が適用されます。露出を固定することで、光が強くなるほどフレームも正比例して明るくなり、センサーは物理的な照度計と同じように動作します。自動露出をオンにしたままだと、カメラはすべての部屋をまったく同じように明るく見せようと補正してしまいます。しかし、その補正されて消えてしまう「違い」こそが、あなたが測定しようとしているものなのです。

両方のツールに共通する設計ルール:絶対的なレベルではなく、相対的な特徴に基づいて構築すること。絶対的な測定値は、センサー、レンズ、デバイスのモデルに依存します。しかし、同じスマートフォンの上で、同じ方法で取得した2つの測定値を比較すれば、それらの影響はすべて相殺されます。これが、デバイスごとのキャリブレーションなしで機能をデバイス間で移行できるようにする、プラットフォーム共通の原則です。このツールのすべての主張が比較として表現されているのはそのためです。

正直な注意事項

スマートフォンのカメラは、公認の照度計でも、研究室用の色彩計でもありません。そうした専門の機器は、国家標準などに追跡可能な基準に従ってキャリブレーションされており、その絶対値は法廷でも通用する意味を持ちます。スマートフォンのカメラが示す絶対値は、そのスマートフォン、そのレンズ、そのファームウェアにおいてのみ意味を持ちます。

したがって、信頼できる主張とは比較によるものです。「同じ日の午後に測定したところ、東側の窓敷居は北側の窓敷居の約2倍の明るさだった」——これは確実です。「トーチを光源として測定したところ、この壁は6か月間で暖色寄りに変化した」——これも確実です。「この机の照度は正確に480 luxである」——これこそ疑ってかかるべき主張です。同じセットアップにおいて同じ方法で行われた測定値同士の比較こそ、この計測機器が誠実に対応できるものであり、ツールはまさにそのような比較を簡単に行えるように設計されています。

測定値の保存先

比較のための測定器は、その記憶力に左右されます。しかし、人間の記憶は明るさや色相に関しては極めて曖昧です。だからこそ、撮影したすべてのデータはカタログ内のオブジェクト(この壁、この窓敷居、このフィカスなど)に分類して保存されます。これにより、退色曲線や光量調査のデータが消えてしまうことなく蓄積されていきます。そして、このプラットフォームにおけるすべての測定値と同様に、それぞれの測定データには後から「グラウンドトゥルース(実測の真値)」ラベルを付与できます。たとえば、最終的にうまく調和した塗料の組み合わせや、植物が実際に元気に育った窓敷居などです。測定には数秒しかかかりませんが、ラベルを付けることで、その数値が何を予測していたかを示すデータポイントになります。

すべてはオンデバイスで動作します。分析はスマートフォン上で行われ、カタログもスマートフォン内に保存されます。数値を算出するために、撮影したデータをネットワーク経由で送信する必要はありません。

色と光の測定は、カメラの最も受動的な機能であり、そこにあるものを感知するだけです。しかし、同じセンサーを時間領域で動作させ、点滅のタイミングを測ったり回転速度を推定したりすることもできます。それが点滅ツールです。スマートフォンのセンサーが測定できるすべての全体像については、まずツール概要をご覧ください。